การวางแผนการทดลอง

จากตอนก่อนหน้านี้ที่ได้อธิบายการวิเคราะ์ความแปรปรวน สำหรับปัจจัยเดียวเรื่อง CRD ไปแล้วนะครับ มารอบนี้ตอนแรกก็ว่าจะมาต่ออีกตัวที่เหลือเลย ซึ่งตัวนี้เป็นที่นิยมใช้กันมาก เพราะมีการแบ่งบล็อคเพื่อลดความแปรปรวนของแต่ละทรีทเมนต์ด้วย แต่ยังไงก็ขอหนึ่งบทความในปูพื้นให้เห็นความแตกต่างระหว่างสองตัวนี้ก่อน ซึ่งถ้าเรามองที่การวางแผนการทดลองด้วย CRD ในตอนก่อนหน้านี้ เราจะเห็นค่าของ SSTr ที่ได้มาจากการคำนวณนั้นจะมาจากการทำSummation โดยตลอดทุกค่า ซึ่งไม่มีการแบ่งแยกว่า ในแต่ละค่านั้นมันมีอิทธิพลทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนอะไรเพิ่มด้วยอีกหรือ เปล่า จากที่ผมอธิบายเบื้องต้นนี้ หลายอาจจะยังก่งก๊งกันอยู่ ไม่เป็นไรครับ เอาเป็นว่าเราค่อยๆมาอ่านกันดีกว่าครับ