ทรีทเมนต์

มาต่อกันเลยนะครับ หลังจากที่เราได้ทำความรู้จักกับคำว่า บล็อค และทรีทเมนต์จากบทความก่อนหน้านี้แล้ว การวางแผนการทดลองแบบสุ่มในบล็อคสมบูรณ์นี้เป็นหนึ่งในสองการวางแผนการทดลอง วิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว หรือมีปัจจัยเดียว แบบแรกคือสุ่มสมบูรณ์เราได้พูดถึงไปแล้ว ซึ่งความแตกต่างที่เพิ่มขึ้นมาก็คือ การวางแผนการทดลองแบบสุ่มในบล็อคสมบูรณ์จะมีบล็อคของการทดลองเพิ่มขึ้น ส่วนรายละเอียดเรื่องที่มาของสูตร ผมจะไม่อธิบายในที่นี้นะครับ จะเน้นเอาไปใช้งานมากกว่า และผมขอเรียกทับศัพท์ว่า RCBD นะครับ จะได้ไม่มีปัญหาเรื่องการแปลไทยเป็นไทย

จากตอนก่อนหน้านี้ที่ได้อธิบายการวิเคราะ์ความแปรปรวน สำหรับปัจจัยเดียวเรื่อง CRD ไปแล้วนะครับ มารอบนี้ตอนแรกก็ว่าจะมาต่ออีกตัวที่เหลือเลย ซึ่งตัวนี้เป็นที่นิยมใช้กันมาก เพราะมีการแบ่งบล็อคเพื่อลดความแปรปรวนของแต่ละทรีทเมนต์ด้วย แต่ยังไงก็ขอหนึ่งบทความในปูพื้นให้เห็นความแตกต่างระหว่างสองตัวนี้ก่อน ซึ่งถ้าเรามองที่การวางแผนการทดลองด้วย CRD ในตอนก่อนหน้านี้ เราจะเห็นค่าของ SSTr ที่ได้มาจากการคำนวณนั้นจะมาจากการทำSummation โดยตลอดทุกค่า ซึ่งไม่มีการแบ่งแยกว่า ในแต่ละค่านั้นมันมีอิทธิพลทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนอะไรเพิ่มด้วยอีกหรือ เปล่า จากที่ผมอธิบายเบื้องต้นนี้ หลายอาจจะยังก่งก๊งกันอยู่ ไม่เป็นไรครับ เอาเป็นว่าเราค่อยๆมาอ่านกันดีกว่าครับ